Hệ thống kiểm tra AI của Tập đoàn Gachn dành cho máy làm bao van Adstar

Hệ thống kiểm tra AI của Tập đoàn Gachn dành cho máy làm bao van Adstar

Nhà máy sản xuất bao van tích hợp hệ thống kiểm tra thị giác AI của tập đoàn Gachn kết hợp công nghệ học máy AI tiên tiến, công nghệ đo lường hình ảnh và điều khiển tự động hóa cơ khí, nhằm mục đích xác định và xử lý hiệu quả và chính xác các vấn đề về chất lượng trong nguyên liệu cuộn bao xi măng và quy trình sản xuất bao. Hiện nay, tốc độ kiểm tra thị giác của tập đoàn Gachn có thể đạt nhanh nhất: 140 chiếc/phút, tỷ lệ loại bỏ = ≥96,5%, tỷ lệ loại bỏ rò rỉ <0,15%, và có thể bao gồm việc lắp đặt máy làm túi van của nhiều thương hiệu quốc tế khác nhau.

Công nghệ kiểm tra hình ảnh bằng AI đã thể hiện khả năng và ưu điểm vượt trội trong việc giải quyết các thách thức như lượng lớn nguyên liệu trả lại, khó khăn trong việc chọn bao thủ công và khó khăn trong việc kiểm soát chất lượng sản phẩm. Thông qua việc nhận diện và phân loại nguyên liệu hiệu quả, xử lý tự động nguyên liệu trả lại, giảm cường độ lao động, nâng cao độ chính xác, cùng với giám sát và phản hồi theo thời gian thực, hệ thống kiểm tra hình ảnh bằng AI cung cấp cho các công ty phương pháp kiểm soát chất lượng đáng tin cậy, giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và hiệu quả sản xuất. Bài viết này nhằm giới thiệu đến bạn công nghệ và ưu điểm của thiết bị kiểm tra hình ảnh bằng AI của tập đoàn Gachn:

Công nghệ học sâu AI:

Khác với các phương pháp phát hiện dựa trên quy tắc hoặc so khớp mẫu truyền thống, thiết bị của tập đoàn Gachn sử dụng các thuật toán học sâu AI tiên tiến. Điều này có nghĩa là nó có thể liên tục học hỏi từ dữ liệu phát hiện thực tế và tối ưu hóa mô hình phát hiện, từ đó nâng cao độ chính xác và hiệu quả của việc phát hiện.

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép thiết bị nhận diện và xử lý các đặc điểm hình ảnh phức tạp hơn, bao gồm nhưng không giới hạn ở hình dạng của túi, họa tiết in và các khuyết tật tiềm ẩn mà mắt người không thể nhìn thấy.

Phối hợp chặt chẽ với bộ phận cơ khí:

Máy sản xuất túi van với hệ thống kiểm tra thị giác AI VS-Ⅲ Factory không chỉ dựa vào công nghệ AI mà còn xem xét đầy đủ sự phối hợp với các cấu trúc cơ khí khác nhau. Thông qua các cảm biến chính xác và điều khiển cơ khí, việc phát hiện chính xác các túi van ở tất cả các khâu trong dây chuyền sản xuất được thực hiện.

Sự hợp tác chặt chẽ này đảm bảo hiệu quả và tính ổn định của quá trình phát hiện, đồng thời giảm thiểu khả năng báo động sai và bỏ sót báo động.

Ưu điểm của hệ thống kiểm tra thị giác VS-Ⅲ dành cho máy sản xuất túi van của tập đoàn Gachn so với các thương hiệu hàng đầu quốc tế:

Tập đoàn Gachn, kiểm tra hình ảnh bằng AI, thành phần cơ khí Hệ thống phát hiện CCD:

Thành phần cốt lõi của nhóm Gachn là camera CCD màu độ phân giải cao 4K với độ phân giải lên đến 4096*1, chịu trách nhiệm thu hình mặt trước và mặt sau của cuộn dây đầu vào cũng như hình ảnh của túi thành phẩm.

Camera kiểm tra hình ảnh AI được trang bị cảm biến độ nhạy cao và ống kính quang học phù hợp để đảm bảo thu được hình ảnh rõ nét và chất lượng cao trong nhiều điều kiện ánh sáng khác nhau.

Hệ thống cơ khí:

Hệ thống kiểm tra hình ảnh AI của tập đoàn Gachn bao gồm thiết bị vận chuyển cuộn dây, máy làm bao và cơ cấu xả sản phẩm NG, v.v.

Trong quá trình kiểm tra, băng tải có nhiệm vụ vận chuyển cuộn thép một cách trơn tru và liên tục vào khu vực kiểm tra. Máy làm bao hoàn thành việc tạo hình và niêm phong bao xi măng theo các thông số đã được thiết lập trước. Cơ cấu xả sản phẩm không đạt tiêu chuẩn có nhiệm vụ loại bỏ các sản phẩm không đạt tiêu chuẩn đã được phát hiện ra khỏi dây chuyền sản xuất.

Bộ mã hóa:

Nó được sử dụng để cung cấp thông tin vị trí chính xác về chuyển động của cuộn dây, đảm bảo camera có thể chụp ảnh trực tuyến theo thời gian thực.

Tín hiệu bộ mã hóa được đồng bộ hóa với thời điểm chụp ảnh của máy ảnh để đảm bảo độ chính xác và tính liên tục của quá trình thu nhận hình ảnh.

Phần mềm máy tính công nghiệp và kiểm tra:

Với vai trò là trung tâm xử lý, máy tính công nghiệp chịu trách nhiệm tiếp nhận dữ liệu hình ảnh được truyền từ camera.

Phần mềm kiểm tra được tích hợp các thuật toán xử lý hình ảnh tiên tiến và mô hình máy học, có thể phân tích và nhận diện hình ảnh một cách nhanh chóng và chính xác. Phần mềm có thể tự động xác định xem có khuyết tật nào trong cuộn thép và thành phẩm hay không (chẳng hạn như sự chồng lấp không ổn định, hư hỏng, vết bẩn, sai lệch kích thước, v.v.) và xuất ra kết quả kiểm tra.

Nguyên lý hoạt động và ưu điểm của trí tuệ nhân tạo tập đoàn Gachn. Thu thập hình ảnh:

Cuộn dây được đưa vào khu vực kiểm tra nhờ băng tải.

Bộ mã hóa giám sát vị trí của cuộn dây theo thời gian thực, và khi cuộn dây đạt đến vị trí chụp đã được xác định trước, nó sẽ kích hoạt máy ảnh để thu thập hình ảnh.

Xử lý và kiểm tra hình ảnh:

Hình ảnh do camera thu thập được sẽ được truyền đến máy tính công nghiệp.

Phần mềm kiểm tra sẽ xử lý sơ bộ hình ảnh (như khử nhiễu, tăng cường độ tương phản, v.v.), sau đó phân tích hình ảnh bằng các thuật toán xử lý ảnh và mô hình máy học. Phần mềm sẽ xác định xem cuộn dây và sản phẩm hoàn thiện có bị lỗi hay không theo các tiêu chuẩn chất lượng đã được thiết lập trước.

Công nghệ kiểm tra hình ảnh bằng AI của tập đoàn Gachn có thể giúp bạn:

Giải quyết vấn đề tồn đọng nguyên liệu thô quá mức:

Nhận diện và phân loại hiệu quả: Hệ thống kiểm tra hình ảnh AI có thể sử dụng thuật toán học sâu để nhận diện và phân loại nguyên liệu thô một cách hiệu quả và chính xác. Thông qua mô hình huấn luyện, hệ thống có thể nhận diện các loại nguyên liệu thô khác nhau, bao gồm nguyên liệu trả lại và nguyên liệu mới, nhằm đạt được khả năng nhận diện chính xác nguyên liệu trả lại.

Xử lý tự động: Sau khi nhận diện được vật liệu trả lại, hệ thống kiểm tra hình ảnh bằng AI có thể tự động kích hoạt cơ chế xử lý tương ứng, chẳng hạn như loại bỏ vật liệu trả lại khỏi dây chuyền sản xuất hoặc chuyển chúng đến khu vực tái chế cụ thể. Điều này có thể giảm thiểu hiệu quả nguy cơ vật liệu trả lại lẫn vào sản phẩm mới.

Độ chính xác được cải thiện: So với việc chọn bao thủ công, hệ thống kiểm tra hình ảnh bằng AI có độ chính xác cao hơn. Hệ thống có thể nhận biết những khác biệt nhỏ và đảm bảo chỉ những nguyên liệu thô đạt tiêu chuẩn chất lượng mới được lựa chọn.

Nâng cao năng lực kiểm soát chất lượng sản phẩm:

Giám sát và phản hồi theo thời gian thực: Hệ thống kiểm tra hình ảnh AI có thể giám sát chất lượng sản phẩm trên dây chuyền sản xuất theo thời gian thực. Khi phát hiện vấn đề về chất lượng, hệ thống sẽ ngay lập tức thu hồi bao bì và cung cấp kết quả kiểm tra chi tiết cùng thông tin vị trí. Điều này giúp các công ty tìm và giải quyết vấn đề kịp thời, ngăn chặn sản phẩm kém chất lượng xâm nhập thị trường.

Phân tích và tối ưu hóa dữ liệu: Hệ thống cũng có thể thu thập một lượng lớn dữ liệu kiểm tra. Thông qua phân tích dữ liệu, các công ty có thể hiểu được những điểm yếu trong quy trình sản xuất, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất để nâng cao chất lượng sản phẩm.